최근 생성형 AI 기술의 비약적인 발전은 3D 모델링 분야에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 복잡한 3D 모델링 작업이 이제는 AI의 도움으로 누구나 쉽게 접근 가능해졌습니다! 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 독창적인 디자인 컨셉을 생성하고, 기존 모델을 변형하거나 최적화하는 작업이 가능해지면서, 3D 모델링의 진입 장벽이 낮아지고 창의적인 아이디어를 실현하는 과정이 획기적으로 단축되었습니다. 그렇다면 많은 AI 3D 모델링 사이트 중 어떤 사이트를 사용해야 할까요?
나에게 딱 맞는 'AI 생성형 디자인 소프트웨어'를 선택해야 하는 이유
시중에는 수많은 생성형 AI 디자인 툴이 존재하지만, 모두가 같은 결과를 만들어내는 것은 아닙니다. "어떤 제조 방식을 사용할 것인가?", "사용자의 숙련도는 어느 정도인가?", "예산은 얼마인가?"에 따라 최적의 도구는 완전히 달라집니다.
- 제조 공정과의 적합성: 어떤 소프트웨어는 3D프린팅의 복잡한 형상 구현에 특화되어 있고, 어떤 툴은 전통적인 금형제조를 고려한 설계에 강점이 있습니다. 잘못된 선택은 '출력 불가능한 디자인'을 낳을 수 있습니다.
- 업무 효율성 : 복잡한 코딩이 필요한 툴이 있는가 하면, 디자이너가 직관적으로 쓸 수 있는 툴도 있습니다. 팀의 역량에 맞지 않는 소프트웨어는 오히려 개발 속도를 저하시킬 수 있습니다.
- 비용 최적화: 클라우드 기반의 종량제 요금제부터 고가의 영구 라이선스까지 가격 정책이 다양하므로, 프로젝트 규모에 맞는 합리적인 선택이 필수적입니다.
주요 생성형 AI 모델링 사이트 8곳
① 오토데스크 퓨전 (Autodesk Fusion)
- 목적: CAD/CAM/CAE가 통합된 올인원 클라우드 플랫폼에서의 디자인 최적화
- 설명: 제조 제약 조건(3D프린팅, CNC, 주조 등)과 비용을 고려하여 수천 가지의 디자인 대안을 동시에 생성하고 비교할 수 있습니다.
- 장점: 접근성이 좋고 클라우드 기반이라 무거운 연산을 서버에서 처리함. 제조 방식별 비용 추산 기능 제공.
- 추천 타겟: 스타트업부터 중견기업, 제품 디자이너, 기계 엔지니어
오토데스크 퓨전 바로가기👉 https://www.autodesk.com/products/fusion-360/overview
② PTC 크레오 (PTC Creo)
- 목적: 기존 파라메트릭(치수 기반) 설계 환경 내에서의 AI 최적화
- 설명: 엔지니어들에게 익숙한 Creo 환경 안에서 실시간 시뮬레이션(Ansys 기반)과 생성형 디자인을 수행합니다.
- 장점: 별도의 툴을 배울 필요 없이 기존 CAD 환경에서 바로 사용 가능. 구조 및 열 해석에 강함.
- 추천 타겟: 기존에 Creo를 사용 중인 기계 설계 엔지니어, 전통 제조 기업
PTC 크레오 바로가기 👉https://www.ptc.com/en/products/creo
③ 엔시스 디스커버리 (Ansys Discovery)
- 목적: 실시간 물리학 시뮬레이션을 통한 초고속 디자인 탐색
- 설명: 디자인을 수정하는 즉시 성능 변화(유체, 열, 구조)를 실시간으로 보여주는 시뮬레이션 기반 설계 도구입니다.
- 장점: 해석 속도가 매우 빠름. 복잡한 시뮬레이션 전문 지식 없이도 직관적으로 물리적 성능 검증 가능.
- 추천 타겟: 초기 설계 단계에서 빠르게 성능을 검증하고 싶은 선행 개발자
엔시스 디스커버리 바로가기 👉 https://www.ansys.com/ko-kr/products/3d-design/ansys-discovery
④ 엔탑 (nTop / 구 nTopology)
- 목적: 3D프린팅(DfAM)을 위한 초복잡 형상 및 격자 구조 제어
- 설명: 수학적 함수 기반(Implicit Modeling)으로 데이터를 처리하여, 기존 CAD로는 불가능한 복잡한 패턴과 경량화 구조를 생성합니다.
- 장점: 수만 개의 격자(Lattice) 구조도 렉 없이 처리. 열교환기, 임플란트 등 고난도 DfAM 설계에 독보적.
- 추천 타겟: 항공우주, 의료, 방산 분야의 DfAM 전문가, 적층 제조 엔지니어
엔탑 바로가기 👉 https://www.ntop.com/
⑤ 알테어 인스파이어 (Altair Inspire)
- 목적: 구조 최적화(위상 최적화) 및 경량화 설계
- 설명: 구조 해석을 기반으로 불필요한 재료를 깎아내는 방식(위상 최적화)에 강하며, 제조 공정(주조, 프레스 등)에 맞는 형상을 찾아줍니다.
- 장점: 배우기 쉽고 직관적인 인터페이스. 특히 경량화가 필수적인 자동차 부품 설계에 강력함.
- 추천 타겟: 자동차 및 운송 기기 부품 설계자, 경량화가 필요한 엔지니어
알테어 바로가기 👉 https://altair.com/inspire
⑥ 시멘스 NX (Siemens NX)
- 목적: 하이엔드 제품 수명주기 관리 및 통합 엔지니어링
- 설명: 대규모 시스템 설계에 적합하며, AI 코파일럿 기능을 통해 복잡한 최적화 문제를 대화형으로 해결할 수 있습니다.
- 장점: 대형 조립품 관리에 탁월. 항공기나 선박 같은 거대 시스템 내의 부품 최적화에 유리.
- 추천 타겟: 대기업, 복잡한 시스템을 다루는 항공/방산/자동차 엔지니어링 팀
시멘스 바로가기 👉 https://www.plm.automation.siemens.com/global/ko/products/nx/
⑦ 헥사곤 MSC 에이펙스 (MSC Apex Generative Design)
- 목적: 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 자동화된 생성 설계
- 설명: 복잡한 설정 없이도 AI가 알아서 매끄러운 형상을 만들어주며, 3D프린팅 출력 성공률을 높이는 데 초점을 맞춥니다.
- 장점: 사용법이 매우 쉬움(Easy-to-use). 전문가가 아니어도 최적화된 결과를 빠르게 도출 가능.
- 추천 타겟: 시뮬레이션 전문 지식이 부족한 디자이너, 빠른 결과물이 필요한 중소기업
헥사곤 MSC 에이펙스 바로가기 👉 https://hexagon.com/products/msc-apex-generative-design
⑧ 시네라 (Synera / 구 Elise)
- 목적: 엔지니어링 워크플로우의 자동화 (Low-code Platform)
- 설명: 단순한 형상 생성을 넘어, 설계-해석-비용 산출 등 전체 프로세스를 알고리즘으로 짜서 자동화하는 플랫폼입니다.
- 장점: 반복적인 엔지니어링 업무를 자동화(Bot)하여 효율성 극대화. 여러 소프트웨어(Excel, CAD, FEM)를 연결하여 사용.
- 추천 타겟: 반복 업무를 줄이고 싶은 엔지니어, 프로세스 자동화가 필요한 R&D 팀
시에라 바로가기 👉 https://www.synera.io/
생성형 디자인과 3D 프린팅의 시너지
AI 기반의 생성형 디자인 기술은 3D 프린팅과 결합될 때 더욱 강력한 효과를 발휘합니다. 생성형 디자인은 단순히 외형적인 디자인뿐만 아니라 구조적 안정성, 재료 효율성, 제조 가능성 등 다양한 요소를 고려하여 최적화된 디자인을 생성합니다. 특히, 복잡한 내부 구조나 유기적인 형태 등 기존 제조 방식으로는 구현하기 어려웠던 디자인을 3D 프린팅을 통해 실물로 구현할 수 있게 되면서, 제조업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다.
💡 생성형 디자인과 3D 프린팅의 결합 효과
- 경량화 및 성능 최적화: 불필요한 재료를 제거하고 구조적 강도를 유지하면서 무게를 줄인 경량화 디자인을 구현할 수 있습니다.
- 부품 통합: 여러 부품으로 구성된 제품을 단일 부품으로 통합하여 조립 공정을 단순화하고 내구성을 향상시킬 수 있습니다.
- 맞춤형 디자인: 개인의 신체적 특징이나 특정 요구 사항에 맞춘 맞춤형 제품을 효율적으로 생산할 수 있습니다.
- 복잡한 형상 구현: 기존 제조 방식으로는 불가능했던 복잡한 내부 구조나 유기적인 형태를 자유롭게 구현할 수 있습니다.
AI 3D 모델링을 현실로 만드는 가장 빠른 방법
AI 모델링을 통해 생성된 혁신적인 디자인을 실물로 구현하기 위해서는 고품질의 3D 프린팅 기술이 필수적입니다. SLA 3D프린팅 제조 서비스 기업 글룩에서는 보다 더 전문적이고 정밀한 3D프린팅 서비스를 제공하고 있습니다.
- 고정밀 출력: 산업용 3D 프린터를 사용하여 정밀하고 디테일한 출력물을 제작하며, 후가공 처리를 통해 완성도 높은 제품을 제공합니다.
- 3D 컨설팅 지원: 3D 프린팅에 적합한 모델링 수정 및 보완, 출력 방향 설정, 서포트 생성 등 전문적인 엔지니어링 지원을 통해 출력 성공률을 높이고 품질을 향상시킵니다.
- 대량 생산 대응: 시제품 제작뿐만 아니라 소량 생산 및 대량 생산까지 대응 가능한 생산 시스템을 갖추고 있습니다.
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AI-Generated 3D Modeling, Which Site Should I Use?
The recent rapid advancement of generative AI technology is bringing significant changes to the field of 3D modeling. Complex 3D modeling tasks are now easily accessible to anyone with the help of AI! By simply using text prompts, it is possible to generate original design concepts and modify or optimize existing models, lowering the barriers to entry for 3D modeling and drastically shortening the process of realizing creative ideas. Then, among the many AI 3D modeling sites, which one should you use?
Why You Need to Choose the Right 'AI Generative Design Software' for You
Although there are numerous generative AI design tools on the market, not all of them produce the same results. The optimal tool varies completely depending on "What manufacturing method will be used?", "What is the user's skill level?", and "What is the budget?"
- Compatibility with Manufacturing Processes: Some software is specialized for implementing complex shapes for 3D printing, while others have strengths in designs considering traditional mold manufacturing. A wrong choice can lead to 'unprintable designs'.
- Work Efficiency: While some tools require complex coding, others can be used intuitively by designers. Software that does not match the team's capabilities can actually slow down development speed.
- Cost Optimization: Since pricing policies vary from cloud-based pay-as-you-go plans to expensive perpetual licenses, a reasonable choice fitting the project scale is essential.
Top 8 Key Generative AI Modeling Sites
① Autodesk Fusion
- Purpose: Design optimization on an all-in-one cloud platform integrating CAD/CAM/CAE.
- Description: It can simultaneously generate and compare thousands of design alternatives considering manufacturing constraints (3D printing, CNC, casting, etc.) and costs.
- Pros: Good accessibility and handles heavy computations on the server as it is cloud-based. Provides cost estimation features by manufacturing method.
- Recommended Target: Startups to medium-sized enterprises, product designers, mechanical engineers.
Go to Autodesk Fusion 👉 https://www.autodesk.com/products/fusion-360/overview
② PTC Creo
- Purpose: AI optimization within an existing parametric (dimension-based) design environment.
- Description: Performs real-time simulation (Ansys-based) and generative design within the Creo environment familiar to engineers.
- Pros: Can be used immediately within the existing CAD environment without learning separate tools. Strong in structural and thermal analysis.
- Recommended Target: Mechanical design engineers already using Creo, traditional manufacturing companies.
Go to PTC Creo 👉 https://www.ptc.com/en/products/creo
③ Ansys Discovery
- Purpose: Ultra-fast design exploration through real-time physics simulation.
- Description: A simulation-based design tool that shows performance changes (fluid, thermal, structural) in real-time as soon as the design is modified.
- Pros: Analysis speed is very fast. Physical performance verification is possible intuitively without complex simulation expertise.
- Recommended Target: Advanced developers who want to quickly verify performance in the initial design stage.
Go to Ansys Discovery 👉 https://www.ansys.com/products/3d-design/ansys-discovery
④ nTop (formerly nTopology)
- Purpose: Control of ultra-complex shapes and lattice structures for 3D printing (DfAM).
- Description: Generates complex patterns and lightweight structures impossible with traditional CAD by processing data based on mathematical functions (Implicit Modeling)
- Pros: Handles tens of thousands of lattice structures without lag. Unrivaled in high-difficulty DfAM designs such as heat exchangers and implants.
- Recommended Target: DfAM experts in aerospace, medical, and defense sectors, additive manufacturing engineers.
Go to nTop 👉 https://www.ntopology.com/
⑤ Altair Inspire
- Purpose: Structural optimization (topology optimization) and lightweight design.
- Description: Strong in methods of removing unnecessary material based on structural analysis (topology optimization) and finds shapes suitable for manufacturing processes (casting, pressing, etc.).
- Pros: Easy to learn and intuitive interface. Especially powerful for automotive part design where lightweighting is essential.
- Recommended Target: Automotive and transportation equipment part designers, engineers needing lightweighting.
Go to Altair Inspire 👉 https://altair.com/inspire
⑥ Siemens NX
- Purpose: High-end product lifecycle management and integrated engineering.
- Description: Suitable for large-scale system design, and complex optimization problems can be solved interactively through the AI Copilot feature.
- Pros: Excellent for managing large assemblies. Advantageous for optimizing parts within huge systems like aircraft or ships.
- Recommended Target: Large corporations, engineering teams in aerospace/defense/automotive dealing with complex systems.
Go to Siemens NX 👉 https://plm.sw.siemens.com/en-US/nx/
⑦ Hexagon MSC Apex Generative Design
- Purpose: Automated generative design that non-experts can easily use.
- Description: AI automatically creates smooth shapes without complex settings, focusing on increasing the success rate of 3D printing output.
- Pros: Very easy to use. Optimized results can be derived quickly even without being an expert.
- Recommended Target: Designers lacking simulation expertise, SMEs needing quick results.
Go to Hexagon MSC Apex 👉 https://hexagon.com/products/msc-apex-generative-design
⑧ Synera (formerly Elise)
- Purpose: Automation of engineering workflows (Low-code Platform).
- Description: A platform that automates the entire process from design, analysis, to cost calculation by weaving algorithms, beyond simple shape generation.
- Pros: Maximizes efficiency by automating (Bot) repetitive engineering tasks. Connects and uses multiple software (Excel, CAD, FEM).
- Recommended Target: Engineers wanting to reduce repetitive tasks, R&D teams needing process automation.
Go to Synera 👉 https://www.synera.io/
Synergy of Generative Design and 3D Printing
AI-based generative design technology demonstrates even more powerful effects when combined with 3D printing. Generative design optimizes designs by considering various factors such as structural stability, material efficiency, and manufacturability, not just external appearance. In particular, it is bringing innovation to the manufacturing sector by enabling the realization of designs that were difficult to implement with traditional manufacturing methods, such as complex internal structures or organic forms, through 3D printing.
💡 Effects of Combining Generative Design and 3D Printing
- Lightweighting and Performance Optimization: Implement lightweight designs that reduce weight while maintaining structural strength by removing unnecessary material.
- Part Consolidation: Integrate products consisting of multiple parts into a single part to simplify the assembly process and improve durability.
- Customized Design: Efficiently produce customized products tailored to individual physical characteristics or specific requirements.
- Implementation of Complex Shapes: Freely implement complex internal structures or organic forms that were impossible with traditional manufacturing methods.
The Fastest Way to Make AI 3D Modeling a Reality
High-quality 3D printing technology is essential to realize innovative designs generated through AI modeling into physical objects. SLA 3D printing manufacturing service company GLUCK provides more professional and precise 3D printing services.
- High-Precision Output: We produce precise and detailed outputs using industrial 3D printers and provide high-quality finished products through post-processing.
- 3D Consulting Support: We increase output success rates and improve quality through professional engineering support such as modeling modification and supplementation suitable for 3D printing, setting output orientation, and support generation.
- Mass Production Capability: We are equipped with a production system capable of handling not only prototype production but also low-volume and mass production.
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