3Dprinting 58

글룩, 3D프린팅 누적 생산 100만 파트 돌파

100만 파트 생산이 증명하는 산업용 3D프린팅 누적 100만 파트 생산은 하루아침에 이루어진 결과가 아닙니다. 이는 수많은 산업 분야에서 3D프린팅의 품질, 납기, 비용 경쟁력을 인정받았다는 뜻입니다.[글룩(GLUCK) 누적 생산 데이터]※ 누적 생산 제품 수: 1,000,000 파트 (100만 개)※ 누적 레진 사용량: 84,000kg (84톤)※ 누적 생산 빌드: 약 13,000회이러한 누적 수치는 단순한 생산량을 넘어, 글룩의 품질 안정성과 양산 역량을 직접적으로 증명합니다.품질의 안정성100만 개의 파트를 생산하며 축적된 데이터는 곧 품질을 보장합니다. 어떤 형상이든 최적의 공정 변수를 찾아내어, 사출 성형에 버금가는 표면 품질과 정밀도를 구현합니다. 검증된 양산 능력13,000회 이상의 ..

페어그린 V4 : 세계에서 가장 빠른 3D프린팅 드론의 탄생

최근 드론 업계에 놀라운 소식이 전해졌습니다. '페어그린 V4(Peregreen V4)'라는 이름의 드론이 시속 657.59km라는 경이로운 속도로 기네스 세계 신기록을 경신했다는 소식입니다. 이는 KTX보다 두 배 이상 빠르며, 소형 비행체로서는 상상하기 힘든 속도입니다. 이 기록의 주인공은 유튜버이자 엔지니어인 루크 막시모벨과 그의 아버지입니다. 그들은 기존 기록이었던 시속 626km를 훌쩍 뛰어넘으며 다시 한번 세계 최고속 타이틀을 거머쥐었습니다. 이 엄청난 속도의 비밀이 최첨단 항공 기술이나 거대 자본이 투입된 연구 시설이 아닌, 바로 '3D 프린팅' 기술에 있다는 사실, 알고 계셨나요?3D 프린팅으로 구현한 극한의 공기역학 설계 페어그린 V4의 가장 큰 특징은 몸체 전체가 3D 프린팅으로 제작되..

사라진 두개골의 절반, 3D프린팅으로 복원하다

혹시 상상해 보신 적 있으신가요? 불의의 사고로 두개골의 절반 이상 잃게 된다는 일은 단순히 외모가 변하는 문제를 넘어 생존과 직결된 아주 심각한 문제입니다. 뇌를 보호해 줄 단단한 방어막이 사라진 상태로 살아간다는 건 매 순간이 위험일 수밖에 없습니다. 최근 의료계와 산업계 모두를 깜짝 놀라게 한 소식이 하나 있었습니다. 바로 사고로 두개골의 절반 이상, 정확히는 83%를 잃었던 한 남성이 기적처럼 평범한 일상을 되찾았다는 이야기입니다. 과거의 기술로는 이 문제를 완벽하게 해결하기가 참 어려웠습니다. 사람의 머리 모양은 지문처럼 모두 제각각이고, 다친 부위의 형태도 불규칙하기 때문입니다. 기존에 금속을 깎거나 틀에 찍어내는 방식으로는 이 복잡하고 미세한 곡면을 환자에게 딱 맞게 구현하는 데 분명한 한계..

[월간글룩. 12월] 글룩 3D프린팅 서비스 만족도 설문 조사 ~12/20(토)까지

안녕하세요, 글룩 입니다.글룩의 3D프린팅 서비스를 이용해 주셔서 진심으로 감사합니다.더 나은 서비스와 품질을 제공하기 위해, 고객 여러분의 소중한 의견을 듣고자 서비스 만족도 조사를 준비했습니다. 참여해 주신 분들 중 100분께 커피 기프티콘을 보내드립니다! 남겨주신 의견은 하나하나 꼼꼼히 검토하여, 앞으로의 서비스 개선과 글룩의 3D프린팅 서비스 운영 방향에 적극 반영하겠습니다.📌 설문 참여 및 보상 안내설문 소요 시간: 약 3분 내외설문 응답 기간: ~ 25.12.20. (토요일)설문 보상: 100분 커피 기프티콘 증정※ 동일 업체·동일 응답자의 중복 참여 시, 설문은 1건만 반영됩니다. #GLUCK #글룩 #3D프린팅 #산업용3D프린팅 #SLA3D프린팅 #대량생산 #DfAM #3D설계 #..

AI 3D 모델링, 맞춤 사이트 추천부터 3D프린팅 제작까지!

최근 생성형 AI 기술의 비약적인 발전은 3D 모델링 분야에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 복잡한 3D 모델링 작업이 이제는 AI의 도움으로 누구나 쉽게 접근 가능해졌습니다! 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 독창적인 디자인 컨셉을 생성하고, 기존 모델을 변형하거나 최적화하는 작업이 가능해지면서, 3D 모델링의 진입 장벽이 낮아지고 창의적인 아이디어를 실현하는 과정이 획기적으로 단축되었습니다. 그렇다면 많은 AI 3D 모델링 사이트 중 어떤 사이트를 사용해야 할까요? 나에게 딱 맞는 'AI 생성형 디자인 소프트웨어'를 선택해야 하는 이유 시중에는 수많은 생성형 AI 디자인 툴이 존재하지만, 모두가 같은 결과를 만들어내는 것은 아닙니다. "어떤 제조 방식을 사용할 것인가?", "사용자의 숙련도는 어느 정도인..