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[월간글룩. 1월] 3D프린팅, 산업 현장에선 이렇게 씁니다.

2026. 1. 13 | 블로그 보러가기 | 홈페이지 바로가기 --> 2026년 새해, 글룩 인사이트로 인사드립니다!지난 한 해 글룩 콘텐츠를 관심 있게 봐주셔서 감사합니다.🙇 오늘은 각 산업에서 자주 마주하는 ‘납기 단축·재작업 감소·양산 전환’ 과제를3D프린팅으로 해결한 적용 방법을 모아 소개합니다. --> SLA 3D프린팅, 로봇 제조의‘맞춤형 대량생산’ 시대를 열다 로봇 부품을 더 빠르고 유연하게 만들기 위한 SLA 프린팅 적용 포인트 확인 너무 많은 부품, 어떻게 제작하면 좋을까요? 부품 통합 설계를 통한 비용 절감과 경량화, 내구성까지 개..

글룩, 3D프린팅 누적 생산 100만 파트 돌파

100만 파트 생산이 증명하는 산업용 3D프린팅 누적 100만 파트 생산은 하루아침에 이루어진 결과가 아닙니다. 이는 수많은 산업 분야에서 3D프린팅의 품질, 납기, 비용 경쟁력을 인정받았다는 뜻입니다.[글룩(GLUCK) 누적 생산 데이터]※ 누적 생산 제품 수: 1,000,000 파트 (100만 개)※ 누적 레진 사용량: 84,000kg (84톤)※ 누적 생산 빌드: 약 13,000회이러한 누적 수치는 단순한 생산량을 넘어, 글룩의 품질 안정성과 양산 역량을 직접적으로 증명합니다.품질의 안정성100만 개의 파트를 생산하며 축적된 데이터는 곧 품질을 보장합니다. 어떤 형상이든 최적의 공정 변수를 찾아내어, 사출 성형에 버금가는 표면 품질과 정밀도를 구현합니다. 검증된 양산 능력13,000회 이상의 ..

글룩 2025 연말 리포트 ㅣ 3D프린팅, 제조업의 한계를 넘어 '대량생산'의 무한한 가능성을 열다

한 해 동안 글룩(GLUCK)과 함께 제조의 미래를 만들어주신 모든 고객 및 파트너사 여러분께 깊은 감사의 말씀을 드립니다. 여러분의 변함없는 신뢰와 성원 덕분에, 글룩은 2025년 한 해 동안 3D프린팅 대량생산의 끊임없는 혁신과 도전을 이어올 수 있었습니다. 글룩은 급변하는 소비 패턴과 개인 맞춤형 생산 수요에 발맞춰, 지속 가능한 제조업 시장을 개척하고 있습니다. 산업용 3D프린팅이 실제 제조 현장에서 대량생산의 핵심 솔루션으로 자리 잡을 수 있음을 증명해낸 뜻깊은 시간이었습니다. 2025년을 마무리하며, 글룩의 SLA 3D프린팅 기술이 만들어낸 혁신적인 순간들을 소개합니다. 타이어 금형부터 로봇, 의료기기, 그리고 예술과 3D 프린팅 기술의 조화가 돋보이는 작품들까지. 비록 보안상 공개하지 못한 ..

[월간글룩. 12월] 글룩 3D프린팅 서비스 만족도 설문 조사 ~12/20(토)까지

안녕하세요, 글룩 입니다.글룩의 3D프린팅 서비스를 이용해 주셔서 진심으로 감사합니다.더 나은 서비스와 품질을 제공하기 위해, 고객 여러분의 소중한 의견을 듣고자 서비스 만족도 조사를 준비했습니다. 참여해 주신 분들 중 100분께 커피 기프티콘을 보내드립니다! 남겨주신 의견은 하나하나 꼼꼼히 검토하여, 앞으로의 서비스 개선과 글룩의 3D프린팅 서비스 운영 방향에 적극 반영하겠습니다.📌 설문 참여 및 보상 안내설문 소요 시간: 약 3분 내외설문 응답 기간: ~ 25.12.20. (토요일)설문 보상: 100분 커피 기프티콘 증정※ 동일 업체·동일 응답자의 중복 참여 시, 설문은 1건만 반영됩니다. #GLUCK #글룩 #3D프린팅 #산업용3D프린팅 #SLA3D프린팅 #대량생산 #DfAM #3D설계 #..

AI 3D 모델링, 맞춤 사이트 추천부터 3D프린팅 제작까지!

최근 생성형 AI 기술의 비약적인 발전은 3D 모델링 분야에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 복잡한 3D 모델링 작업이 이제는 AI의 도움으로 누구나 쉽게 접근 가능해졌습니다! 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 독창적인 디자인 컨셉을 생성하고, 기존 모델을 변형하거나 최적화하는 작업이 가능해지면서, 3D 모델링의 진입 장벽이 낮아지고 창의적인 아이디어를 실현하는 과정이 획기적으로 단축되었습니다. 그렇다면 많은 AI 3D 모델링 사이트 중 어떤 사이트를 사용해야 할까요? 나에게 딱 맞는 'AI 생성형 디자인 소프트웨어'를 선택해야 하는 이유 시중에는 수많은 생성형 AI 디자인 툴이 존재하지만, 모두가 같은 결과를 만들어내는 것은 아닙니다. "어떤 제조 방식을 사용할 것인가?", "사용자의 숙련도는 어느 정도인..